永續計畫資料庫

本提案旨在開發基於衛星遙測影像的產品，以解決台灣農業多項永續發展議題，包括：作為長期作物種植結構調整基礎、全國作物盤點自動化、能更有效因應農業災害的水稻產量預測，以及有助於更完善水資源管理的早期水稻田測繪。從遙測觀點來看，台灣農業面臨兩項獨特挑戰：田區狹小（小於 0.5 公頃）與高雲覆蓋率（大於 40%）。為應對這些挑戰，本計畫的核心理念是整合運用合成孔徑雷達（SAR）與光學衛星影像，特別是涵蓋不同極化模式、雷達頻率與時空解析度的 SAR 數據。現有農業應用研究大多僅依賴公開、中解析度的 Sentinel-1 數據，但我們認為就所需的準確度與精確度而言，這顯然不足。因此，我們不依賴單一資料來源，而是採用公開與非公開的 SAR 數據、多頻率與多極化模式，旨在產製出不同的 SAR 極化指標，並結合光學指標共同使用。我們將採用不同的機器學習架構來產製上述產品，並致力於在開發過程中提供特徵篩選與不確定性估計。即便在人力有限的情況下，這些主要產品與衍生產品仍能大範圍地提供更準確、即時的資訊，協助針對作物類型、產量損失及需水量的決策，能更有效地適應未來快速變遷的氣候環境。