永續計畫資料庫

分支計畫1｜蔡宜君、陳正平_中央研究院環境變遷研究中心、國立臺灣大學大氣科學系｜高解析度臭氧–VOC交互作用與作物風險預警系統

分支計畫2｜陳賢明、Ripley H. Tisdale、馬家威_國立臺灣大學植物科學研究所、Plant Science Research Unit, USDA-ARS、中央研究植物暨微生物學研究所｜臭氧對植物健康與農業氣體排放之影響

分支計畫3｜黃盟元、朱彥煒、Ichiro Terashima_國立中興大學生命科學系、國立中興大學基因體暨生物資訊學研究所、國立中興大學分子生物學研究所｜應用人工智慧於氣候變遷下農作物臭氧逆境之光譜與螢光監測技術

分支計畫4｜周崇光、張慶祖_中央研究院環境變遷研究中心｜臭氧壓力下作物排放揮發性有機物的氧化及反饋效應

臺灣農業區域對流層臭氧（O₃）濃度長期高於作物傷害門檻，對作物產能、土壤碳氮循環及農業生態系穩定性構成實質風險。現有空品預報模式多為都市尺度設計，解析度與生物耦合機制不足，難以提供作物層級的預警資訊。本計畫整合大氣化學、植物生理學、土壤微生物學與人工智慧技術，建構臺灣首套作物敏感型臭氧預警平台，分由四個子計畫（SP1至SP4）協同推動。SP1 將開發 1 公里解析度之數值模式，導入 SP2 與 SP3 所提供之OTC實驗資料與臭氧–產量反應函數。SP2 探討 O₃ 對光合作用、碳氮配置與土壤微生物的影響；SP3 建立非侵入式光譜–螢光診斷技術，並結合機器學習進行傷害預測；SP4 結合田野觀測與實驗室實驗，探討 O₃與生物源揮發性有機氣體之間交互作用並回饋至數值模式系統。本平台將具備多日預測與作物個別風險指標，為臺灣氣候韌性農業提供決策支援，並可拓展為亞熱帶地區臭氧風險管理之示範。